هدف از این آموزش فراگیری انجام کارهای داده کاوی مختلف با نرم افزار weka می باشد.بی شک نرم افزار weka یکی از قوی ترین وکاربرپسندترین نرم افزارهای داده کاوی به شمار می رود. وهدف انجام کارهای مهم داده کاوی است :

موارد موجو دراین فایل :

1. شروع کار با weka

2. نصب weka

3. نحوه ورود انواع مختلف داده در نرم افزار weka

4. پیش پردازش داده ها در weka

5. خواندن و فیلتر کردن فایل ها

6. تبدیل فایل ها به فرمتarff

7. به کارگیری فیلتر ها

8. نحوه Classifyکردن داده ها با انواع مختلف کلاسیفایرها

9. نحوه انجامرگرسیون

10. نحوه انجام خوشه بندی

11. اجرای قوانین وابستگی

12. شرح کامل قسمت های مختلف نرم افزار wekaاز جمله :

13. استفاده ازخط فرمان سیستم عامل

    استفاده ازخط فرمان

    استقاده ازواسط کابری

    استفاده از weka در برنامه های دیگر

14. پنجره اصلی

15. قسمت های اصلی

    اطلاعات ورودی در weka

    قسمت های اصلی در weka

16. فرمت اطلاعات ورودی در weka

17. توضیح برگه explorer

18. توضیح برگه classify

19. توضیح برگه Clustering

20. توضیح برگه Associate

21. توضیح برگه

24. Visualize

weka مجموعه ای از به روزترین الگوریتمهای یادگیری ماشینی و ابزارهایی برای پیش پردازش داده ها میباشد. WEKA در قالب واسطهای کاربری مناسب در اختیار کاربران قرار میگیرد بنابراین کاربران میتوانند با توجه اینکه کلیه امکانات متدهای مختلف را بر روی دادههای خود پیاده سازی کرده و بهترین الگوریتم را برای کار انتخاب نمایند همچنین این نرم افزار تحت مجوز Java که ماشین مجازی بدان معناست که استفاده از آن رایگان بوده و کاربران به راحتی میتوانند به کدمنبع های آن دسترسی داشته و حتی آنها را برحسب نیاز تغییر داده و روشهای دیگری را نیز به آنها اضافه کنند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

این نرم افزار توسط جاوا پیاده سازی شده و شما می توانید مستقیما از وکا استفاده کنید یا در کد جاوای برنامه خود مورد استفاده قرار دهید. در وکا مجموعه کاملی از الگوریتم ها ارائه شده است که می توان در نظرکاوی، متن کاوی و امور مختلف داده کاوی مورد استفاده قرار داد. یکی از نقاط قوت وکا عملکرد مناسب الگوریتم ماشین یادگیری این نرم افزار است. الگوریتم به شکلی پیاده سازی شده اند که عملکرد قابل قبولی نسبت به بقیه نرم افزارها ارائه می دهند. در کنار این نکات قوت وکا ظاهر کاربرپسندی نیز دارد.

این پکیج شامل چهار واسط کاربری متفاوت می باشد:

• Explorer: در این حالت شما می توانید روش های مختلف آماده سازی، تبدیل و الگوریتم های مدلسازی بر روی داده ها را اجرا کنید.
• Experimenter: در این حالت فقط امکان اجرای الگوریتم های مختلف رده بندی به صورت هم زمان و مقایسه نتایج آن ها وجود دارد. تمامی شاخص های مورد نیاز به منظور بررسی مدل های رده بندی در این قسمت تعریف شده و قرار دارند و گزارشات مفصلی را از جمله آزمون T می توان در این قسمت پس از مدلسازی استخراج نمود.
• Knowledge Flow: در این قسمت یک واسط گرافیکی طراحی شده است که مانند نرم افزارهای IBM Modeler و رپیدماینر در آن می توان جریان های داده ای مختلف تولید نمود.
• (command line interface (CLI: در این حالت امکان مدلسازی توسط کدنویسی خط به خط قرار دارد.
• در وکا داده ها می توانند به فرمت های مختلف از جمله Excel، CSV و Arff باشند. اما به طور کلی این نرم افزار با داده ها به فرمت Arff میانه بهتری دارد.

یکی از راهshy;rlm;های به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات میrlm;shy;باشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیشrlm;بینیshy;rlm;هایی در مورد نمونهshy;rlm;های جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرندهshy;rlm;های مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین میrlm;shy;باشد. روشshy;rlm;های یادگیری Classifier نامیده میrlm;shy;شوند و در واسط تعاملی Weka ، میrlm;shy;توان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier rlm;ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که میrlm;shy;توان از طریق صفحه ویژگیrlm;rlm;ها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازهrlm;گیری کارآیی همه classifier به کار میrlm;shy;رود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پیاده سازیshy;rlm;های چارچوبshy;rlm;های یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم میrlm;shy;کند. ابزارهایی که برای پیش پردازش دادهshy;rlm;ها استفاده میrlm;shy;شوند. filter نامیده میrlm;shy;شوند. همانند classifier rlm;ها، میrlm;shy;توان filter rlm;ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندیshy;rlm;های خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره میrlm;shy;شود.

علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتمshy;rlm;هایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشهshy;بندی دادهshy;rlm;ها در جایی که هیچ دستهshy;ای تعریف نشده است، و انتخاب ویژگیrlm;های مرتبط در دادهshy;rlm;ها میrlm;shy;شود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com